> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.thunderphone.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Probleme > Wiederkehrende Anrufprobleme, nach Mustern gruppiert, die Sie priorisieren und mit KI-Unterstützung beheben können. Die Seite **Probleme** (`/dashboard/issues`, unter Qualität & Tests) sammelt Probleme, die in Ihren Anrufen erkannt wurden, und gruppiert wiederholte Vorkommen in **Mustern**, sodass fünfzig Fälle von „Agent hat die falschen Öffnungszeiten genannt“ als eine Zeile mit Trendlinie erscheinen — nicht als fünfzig separate Meldungen. ## Woher Probleme stammen * **System** — wird automatisch durch die Anrufanalyse von ThunderPhone erstellt, wenn sie erkennt, dass bei einem Anruf etwas schiefgelaufen ist. * **Benutzer** — wird von Personen erstellt: über die Detailseite eines Anrufs gemeldet oder über die [API für Problemmeldungen](/api-reference/issue-reports) eingereicht. Jedes Problem hat eine **Schweregrad** — Kritisch, Warnung oder Info. ## Triage Jede Musterzeile zeigt ihren Schweregrad, eine **Trend**-Sparkline für Vorkommen, die Anzahl betroffener **Anrufe**, ihren **Status** und den Zeitpunkt, zu dem sie zuletzt gesehen wurde. Status: | Status | Bedeutung | | ------------- | -------------------------------------------------------------------- | | **Offen** | Erfordert Aufmerksamkeit — die Standardansicht zeigt nur diese an. | | **Verworfen** | Zur Kenntnis genommen; es werden keine Maßnahmen ergriffen. | | **Gelöst** | Behoben. Neue Vorkommen verschieben ein Muster wieder an den Anfang. | Ändern Sie den Status eines Musters direkt über dessen Status-Steuerelement oder wählen Sie mehrere Zeilen aus (einschließlich „alle passenden“) und aktualisieren Sie sie gesammelt. Filter-Chips entsprechen den Spalten: **Status** (standardmäßig Offen), **Schweregrad**, **Quelle**, Freitext-**Suche** (Titel, Trace oder Anruf- ID) und ein **Datum**sbereich — plus **Filter zurücksetzen**. ## Ein Muster untersuchen Klicken Sie auf eine Zeile, um das Detailfenster zu öffnen: die Beschreibung des Musters, seinen Vorkommensverlauf und die betroffenen Anrufe, die jeweils mit dem vollständigen Transkript im Anrufverlauf verknüpft sind, damit Sie den Fehler im Kontext sehen können. ### Mit KI beheben Im Detailfenster startet **Mit KI beheben** eine Untersuchung: Die KI analysiert die betroffenen Anrufe, bildet Hypothesen über die Ursache und erstellt gezielte Prompt-Korrekturen für den Agenten — angezeigt als Redline-Diffs, die Sie prüfen, bevor etwas angewendet wird. Sie können die Untersuchung jederzeit verlassen und später zurückkehren; während eine Untersuchung läuft, wird die Schaltfläche zu **Behebung fortsetzen**. ## Nächste Schritte Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn Qualitätsmetriken nachlassen, bevor sich Probleme ansammeln. Machen Sie aus einem behobenen Problem ein Regressionstestszenario.