> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.thunderphone.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AIレポート > 自然言語で質問すると、実際の通話文字起こしに基づくレポートを取得できます。ファネル、離脱、回答を確認できます。 **Quality & Testing** の **レポート** ページ（`/dashboard/reports`）では、通話文字起こしを分析に変換できます。エージェントと日付範囲を選択し、必要に応じて具体的な質問を追加すると、AI が対象の通話を読み取り、通話ファネル、発信者が離脱する箇所、繰り返し現れるパターン、質問への直接的な回答をレポートします。 ## レポートを生成する 1つ以上の**エージェント**と**日付範囲**を選択します。過去 7/30/90 日間、全期間、またはカスタム日付を選べます。複数のエージェントを選択すると、比較レポートが作成されます。回答が必要な具体的な内容を、最大 2,000 文字まで追加します。例：*"発信者は料金についてどのくらいの頻度で質問しますか？7月のスクリプト変更は効果がありましたか？"*。提案チップには、「発信者はどこで、なぜ離脱しますか？」や「エージェント同士を比較してください」など、よくある質問が表示されます。 **分析から除外する番号**で、ラベル付きの番号（たとえば自チームのテスト回線）をオフにするか、除外する番号を貼り付けます。通話量が多い場合、生成には数分かかります。レポートでは、対象範囲内の**直近 200 件の通話**まで分析します。 ## 割り当てレポートは、**組織ごとに暦月あたり 3 件**までに制限されています。作成画面には残り件数と、割り当てがリセットされるタイミング（翌月1日）が表示されます。対象を明確にした質問に使用してください。具体的な質問を含むレポートの方が、一般的なレポートよりも有用です。 ## レポートの確認と再利用生成されたレポートはページに保存されます。レポートを開くと、通話ファネル、指標、分布、質問への回答を確認できます。レポートから次の操作を行えます。 * 同じエージェント、質問、除外設定のまま、新しい日付範囲で**再実行**できます。時間経過に伴う変化を追跡する最も迅速な方法です。 * **代わりに AI でチャット**できます。基礎データをエクスポートし、ChatGPT、Claude、または Gemini で分析を続けられます。エクスポートはレポートの割り当てにカウントされません。 ## 次のステップライブ運用指標 — 分析結果を支える数値。レポートで明らかになった繰り返し発生する問題をトリアージします。