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# 이슈

> 반복되는 통화 문제를 분류하여 우선순위를 정하고, AI의 도움으로 해결합니다.

**이슈** 페이지(`/dashboard/issues`, 품질 및 테스트 아래)는 통화 전반에서 감지된 문제를 수집하고 반복 발생을 **패턴**으로 그룹화합니다. 따라서 "에이전트가 잘못된 영업시간을 안내함"이 50건 발생해도 별도의 보고서 50개가 아니라 추세선이 있는 하나의 행으로 표시됩니다.

## 이슈의 발생 원인

* **시스템** — ThunderPhone의 통화 분석이 통화 중 문제가 발생한 것을 감지하면 자동으로 생성됩니다.
* **사용자** — 사람이 생성합니다. 통화 상세 페이지에서 보고하거나 [이슈 보고 API](/api-reference/issue-reports)를 통해 등록할 수 있습니다.

각 이슈에는 **심각도**가 있습니다. 심각, 경고 또는 정보입니다.

## 분류

각 패턴 행에는 심각도, 발생 **추세** 스파크라인, 영향을 받은 **통화** 수, **상태**, 마지막으로 감지된 시점이 표시됩니다. 상태는 다음과 같습니다.

| 상태      | 의미                                      |
| ------- | --------------------------------------- |
| **열림**  | 확인이 필요합니다. 기본 보기에는 이 상태만 표시됩니다.         |
| **무시됨** | 확인되었지만 조치하지 않습니다.                       |
| **해결됨** | 수정되었습니다. 새 발생 건이 있으면 패턴이 다시 상단으로 이동합니다. |

상태 컨트롤에서 패턴의 상태를 바로 변경하거나 여러 행(“일치하는 항목 모두” 포함)을 선택하여 일괄 업데이트할 수 있습니다.

필터 칩은 열과 동일하게 구성됩니다. **상태**(기본값: 열림), **심각도**, **소스**, 자유 텍스트 **검색**(제목, 트레이스 또는 통화 ID), **날짜** 범위 및 **필터 재설정**을 사용할 수 있습니다.

## 패턴 자세히 살펴보기

행을 클릭하면 상세 패널이 열립니다. 패턴 설명, 발생 이력, 영향을 받은 통화를 확인할 수 있으며, 각 항목은 통화 기록의 전체 트랜스크립트로 연결되어 문제 발생 상황을 맥락과 함께 볼 수 있습니다.

### AI로 수정

상세 패널에서 **AI로 수정**을 선택하면 조사가 시작됩니다. AI가 영향을 받은 통화를 분석하고 근본 원인에 대한 가설을 세우며 에이전트를 위한 대상별 프롬프트 수정안을 작성합니다. 수정안은 적용 전에 검토할 수 있도록 레드라인 diff로 표시됩니다. 언제든 나갔다가 다시 돌아올 수 있으며, 조사가 진행 중인 동안 버튼은 **수정 재개**로 변경됩니다.

## 다음 단계

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="알림" icon="bell" href="/ko/guides/alerts">
    이슈가 쌓이기 전에 품질 지표가 저하될 때 알림을 받으세요.
  </Card>

  <Card title="시뮬레이션" icon="flask" href="/ko/guides/test-agents">
    해결된 이슈를 회귀 테스트 시나리오로 전환하세요.
  </Card>
</CardGroup>
