/dashboard/issues، ضمن الجودة والاختبار)
المشكلات المكتشفة عبر مكالماتك وتُجمّع الحالات المتكررة في أنماط،
بحيث تظهر خمسون حالة من “ذكر الوكيل ساعات العمل الخاطئة” في صف واحد مع
خط اتجاه — بدلاً من خمسين تقريراً منفصلاً.
مصدر المشكلات
- النظام — تُنشأ تلقائياً بواسطة تحليل المكالمات في ThunderPhone عند اكتشاف حدوث خطأ في مكالمة.
- المستخدم — يُنشئها الأشخاص: عبر الإبلاغ من صفحة تفاصيل المكالمة أو تسجيلها من خلال واجهة برمجة تطبيقات تقارير المشكلات.
الفرز
يعرض كل صف نمط درجة خطورته، ومخططاً مصغراً لاتجاه الحالات، وعدد المكالمات المتأثرة، وحالته، ووقت آخر ظهور له. الحالات:
غيّر حالة النمط مباشرةً من عنصر التحكم بالحالة، أو حدّد عدة صفوف
(بما في ذلك “كل العناصر المطابقة”) وحدّثها بشكل مجمّع.
تعكس عوامل التصفية الأعمدة: الحالة (تكون مفتوحة افتراضياً)،
ودرجة الخطورة، والمصدر، والبحث النصي الحر (العنوان أو التتبع أو
معرّف المكالمة)، ونطاق التاريخ — بالإضافة إلى إعادة تعيين عوامل التصفية.
التعمق في نمط
انقر على صف لفتح لوحة التفاصيل: وصف النمط، وسجل حالات ظهوره، والمكالمات المتأثرة، مع ربط كل منها بالنص المفرغ الكامل في سجل المكالمات لكي تتمكن من رؤية الإخفاق في سياقه.الإصلاح باستخدام الذكاء الاصطناعي
من لوحة التفاصيل، يبدأ الإصلاح باستخدام الذكاء الاصطناعي تحقيقاً: يدرس الذكاء الاصطناعي المكالمات المتأثرة، ويضع فرضيات حول السبب الجذري، ويُعد إصلاحات موجّه مستهدفة للوكيل — تُعرض كفروقات تعديلات معلّمة تراجعها قبل تطبيق أي شيء. يمكنك المغادرة والعودة في أي وقت؛ ويصبح الزر استئناف الإصلاح أثناء سير التحقيق.الخطوات التالية
التنبيهات
تلقَّ إشعاراً عند تراجع مقاييس الجودة، قبل تراكم المشكلات.
المحاكاة
حوّل مشكلة تم إصلاحها إلى سيناريو اختبار للانحدار.