Skip to main content
A página Problemas (/dashboard/issues, em Qualidade e testes) reúne problemas detectados nas suas chamadas e agrupa ocorrências recorrentes em padrões, para que cinquenta casos de “o agente informou o horário errado” apareçam como uma linha com uma linha de tendência — e não como cinquenta relatórios separados.

De onde vêm os problemas

  • Sistema — gerado automaticamente pela análise de chamadas do ThunderPhone quando detecta algo dando errado em uma chamada.
  • Usuário — gerado por pessoas: reportado na página de detalhes de uma chamada ou enviado pela API de relatórios de problemas.
Cada problema tem uma gravidade — Crítico, Aviso ou Informativo.

Triagem

Cada linha de padrão mostra sua gravidade, um gráfico de linha da tendência de ocorrências, o número de chamadas afetadas, seu status e quando foi visto pela última vez. Status: Altere o status de um padrão diretamente pelo controle de status ou selecione várias linhas (incluindo “todas as correspondentes”) e atualize-as em massa. Os filtros refletem as colunas: Status (o padrão é Aberto), Gravidade, Origem, Busca por texto livre (título, rastreamento ou ID da chamada) e um intervalo de Data — além de Redefinir filtros.

Investigue um padrão

Clique em uma linha para abrir o painel de detalhes: a descrição do padrão, seu histórico de ocorrências e as chamadas afetadas, cada uma com link para a transcrição completa no histórico de chamadas, para que você veja a falha no contexto.

Corrigir com IA

No painel de detalhes, Corrigir com IA inicia uma investigação: a IA estuda as chamadas afetadas, formula hipóteses sobre a causa raiz e cria correções direcionadas do prompt para o agente — exibidas como diferenças com marcações que você revisa antes de aplicar qualquer coisa. Saia e volte a qualquer momento; o botão se torna Retomar correção enquanto uma investigação está em andamento.

Próximas etapas

Alertas

Receba notificações quando as métricas de qualidade caírem, antes que os problemas se acumulem.

Simulações

Transforme um problema corrigido em um cenário de teste de regressão.