/dashboard/issues, trong mục Chất lượng & Kiểm thử)
tập hợp các vấn đề được phát hiện trong các cuộc gọi của bạn và nhóm các
lần xuất hiện lặp lại thành mẫu, để năm mươi trường hợp “tác nhân AI báo
sai giờ làm việc” hiển thị thành một hàng kèm đường xu hướng — thay vì năm mươi
báo cáo riêng lẻ.
Vấn đề đến từ đâu
- Hệ thống — được ThunderPhone tự động tạo từ phân tích cuộc gọi khi phát hiện có điều gì đó không ổn trong một cuộc gọi.
- Người dùng — được mọi người tạo: báo cáo từ trang chi tiết cuộc gọi hoặc gửi qua API báo cáo vấn đề.
Phân loại
Mỗi hàng mẫu hiển thị mức độ nghiêm trọng, biểu đồ thu nhỏ xu hướng xuất hiện, số cuộc gọi bị ảnh hưởng, trạng thái và thời điểm mẫu đó được ghi nhận gần nhất. Các trạng thái:
Thay đổi trạng thái của một mẫu ngay trong hàng bằng bộ điều khiển trạng thái, hoặc chọn
nhiều hàng (bao gồm “tất cả mục khớp”) và cập nhật hàng loạt.
Các nút bộ lọc tương ứng với các cột: Trạng thái (mặc định là Đang mở),
Mức độ nghiêm trọng, Nguồn, Tìm kiếm dạng văn bản tự do (tiêu đề, trace hoặc
ID cuộc gọi) và phạm vi Ngày — cùng với Đặt lại bộ lọc.
Tìm hiểu chi tiết một mẫu
Nhấp vào một hàng để mở bảng chi tiết: mô tả của mẫu, lịch sử xuất hiện và các cuộc gọi bị ảnh hưởng; mỗi mục đều liên kết đến bản ghi đầy đủ trong lịch sử cuộc gọi để bạn có thể xem lỗi trong ngữ cảnh.Khắc phục bằng AI
Từ bảng chi tiết, Khắc phục bằng AI bắt đầu một quá trình điều tra: AI nghiên cứu các cuộc gọi bị ảnh hưởng, hình thành giả thuyết về nguyên nhân gốc rễ và soạn các chỉnh sửa prompt có mục tiêu cho tác nhân AI — hiển thị dưới dạng các khác biệt redline để bạn xem xét trước khi bất kỳ thay đổi nào được áp dụng. Bạn có thể rời đi và quay lại bất cứ lúc nào; nút sẽ chuyển thành Tiếp tục khắc phục khi quá trình điều tra đang diễn ra.Bước tiếp theo
Cảnh báo
Nhận thông báo khi các chỉ số chất lượng giảm sút, trước khi vấn đề tích tụ.
Mô phỏng
Biến một vấn đề đã khắc phục thành kịch bản kiểm thử hồi quy.