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工具集成是一个可复用的 HTTP 端点,智能体可以在通话期间调用它。您向 ThunderPhone 提供该工具的 JSON Schema 描述和端点 URL;智能体会根据对话决定何时调用它,ThunderPhone 则会从其服务器发出出站 HTTP 请求,并将响应返回给智能体。
控制台无需使用此 API 即可满足大多数工具需求:连接 → 应用 可通过几次 OAuth 点击连接 Slack、HubSpot、Salesforce、Google Calendar、 Google Sheets 和 Cal.com;连接 → API 可将任何 HTTP API 转换为智能体操作(粘贴一条 cURL 命令后,AI 向导会起草工具,并提供内置的测试请求功能);连接 → MCP 可添加 MCP 服务器。请参阅 连接。本指南介绍的是 API 界面底层的原始 API。
本指南将端到端演示如何构建天气查询工具。

工具的组成

包含两部分:
  1. Schema —— OpenAI 风格的函数定义 ({type: "function", function: {name, description, parameters}}), 用于告知 LLM 该工具的功能及其接受的参数。
  2. 端点 —— 当 LLM 决定使用该工具时,ThunderPhone 服务器调用的 URL。 请求为 JSON POST,正文包含 LLM 选择的参数。

1. 选择存储策略

在智能体中内联配置

将一次性工具附加到智能体的 tools 数组中。简单,但不可复用。

已保存的集成

将工具存储为可复用的集成, 并从多个智能体中关联它。建议用于任何需要多次使用的工具。
本指南采用已保存的集成方式。

2. 创建集成

保存返回的 id(一个 UUID)。
请认真编写工具及每个参数的 description。LLM 会在运行时使用这些字符串来决定是否以及如何调用工具。描述模糊 → 工具调用模糊。

3. 在沙盒中测试端点

在将集成关联到智能体之前,请从 ThunderPhone 的服务器发出一个已签名请求以确认连通性:
Response
此测试还会强化 ThunderPhone 的 SSRF 防护机制——对 localhost 或私有 IP 范围的请求将返回 400 code=url_not_allowed

4. 将集成关联到智能体

在创建或更新智能体时,通过 integration_ids 关联:
您可以将多个集成关联到一个智能体。智能体的提示词可以按名称引用它们——“当来电者询问天气状况时,使用 get_weather”——也可以根据架构描述隐式发现它们。

5. 实现端点

当智能体调用工具时,ThunderPhone 会向您的 endpoint_url 发送已签名的 POST 请求:
您的服务器返回 JSON,该响应会传回给 LLM:
LLM 会读取该响应,并向来电者口述自然语言摘要。
签名使用与您的 webhook 端点相同的 secret,基于原始请求正文计算。请验证签名——工具端点面向互联网,与 webhook 一样存在伪造风险。请参阅 验证 webhook 签名

6. 测试完整流程

针对该智能体运行一个麦克风会话,并提出您的工具可处理的问题(“94110 的天气怎么样?”)。通话的转录记录会显示完整的往返流程:
您可以通过 GET /v1/calls/{call_id}/transcript 获取此记录; 原始事件流(包含每条记录的时间信息和音频偏移量)位于 GET /v1/calls/{call_id}/history

常见问题

LLM 会根据工具描述作出决定。如果来电者的问题与描述不匹配,模型不会调用该工具。请完善描述(添加常见同义词和表达方式),或在智能体提示词中明确提及它(“当来电者询问天气时,使用 get_weather。”)。
超过 6 kB 的响应会在转录预览中被截断。仅返回 LLM 所需的字段——不要返回整行数据。
工具端点的默认超时时间为 10 秒。如果您需要更长时间,请异步处理:返回 {"status": "pending", "request_id": "..."},然后通过单独的工具调用提供结果。
每次集成 PATCH 都会创建一个新修订版本。检查 GET /v1/integrations/{id}/versions 以查看谁修改了什么。如果您破坏了工具的架构,可以通过将较早的快照 PATCH 回去来手动回滚。

后续步骤

集成参考

CRUD、转接、版本历史。

函数工具规范

完整的 JSON 架构语法和已签名端点约定。

验证签名

将 Webhook 签名模式应用于工具端点。

通话记录 + 历史记录 API

检查一次工具调用的完整往返流程。