Bắt đầu với một khung mẫu
Hầu hết prompt tốt cho tác nhân AI giọng nói đều trả lời năm câu hỏi. Dùng các tiêu đề phần — chúng không tốn gì và giúp prompt dài vẫn dễ chỉnh sửa:Chiến thuật quan trọng trong cuộc gọi
Cụ thể hơn chung chung
Chỉ dẫn mơ hồ tạo ra tác nhân AI mơ hồ. Hãy nêu rõ chính xác hành vi bạn muốn:Viết cho tai nghe, không phải cho mắt đọc
Người gọi nghe tác nhân AI — họ không thể lướt qua hoặc đọc lại. Hãy yêu cầu tác nhân AI giữ mỗi lượt nói ngắn, hỏi mỗi lần một câu hỏi, và nêu cách đọc dữ liệu thành tiếng:Xác nhận mọi thông tin bạn không muốn sai
Nhận dạng giọng nói có thể nghe nhầm tên, chữ số và địa chỉ. Hãy tích hợp việc đọc lại vào luồng:Viết sẵn kịch bản cho các tình huống không thuận lợi
Luồng thuận lợi tự nhiên sẽ hình thành; cuộc gọi được thắng hoặc thua ở những chỗ khác. Hãy cung cấp cho tác nhân AI một câu nói cho từng tình huống bạn có thể dự đoán — số điện thoại sai, người gọi tức giận, câu hỏi bạn không thể trả lời:Luôn cho cuộc gọi một hướng tiếp theo
Mọi tác nhân AI đều cần một lộ trình bàn giao — số chuyển cuộc gọi, cam kết gọi lại, hoặc cả hai. Trình chỉnh sửa prompt sẽ cảnh báo khi không tìm thấy lộ trình nào.Hành động cuộc gọi chỉ là các dòng prompt thông thường
Chuyển cuộc gọi, bấm phím, chờ máy và kết thúc cuộc gọi không cần cấu hình riêng — hãy mô tả chúng tại đúng vị trí trong luồng:Thông tin thuộc về knowledge, hành vi thuộc về prompt
Đừng dán trang web của bạn vào prompt. Hãy đính kèm một kho kiến thức và tác nhân AI sẽ tìm kiếm trong đó giữa cuộc gọi — prompt vẫn ngắn gọn, và việc cập nhật chính sách không đồng nghĩa với phải chỉnh sửa lại kịch bản. Dùng prompt cho danh tính, luồng và quy tắc; đưa danh mục, Câu hỏi thường gặp và văn bản chính sách dài vào knowledge.Cá nhân hóa theo từng cuộc gọi bằng cấu hình động, không phải placeholder
Prompt không có hệ thống biến mẫu —{{customer_name}} còn sót lại
từ nền tảng khác sẽ được đọc thành văn bản nguyên văn, và trình tạo sẽ
đánh dấu nó là placeholder chưa được giải quyết. Để thay đổi prompt theo từng người gọi
(định tuyến VIP, ngữ cảnh người dùng đã đăng nhập), hãy viết lại prompt tại thời điểm gọi bằng
cấu hình cuộc gọi động.
Viết bằng ngôn ngữ bạn muốn nghe
Prompt có thể được viết bằng bất kỳ ngôn ngữ nào và tác nhân AI sẽ làm theo. Ngôn ngữ mà tác nhân AI nói được đặt riêng — ngôn ngữ chính sẽ bắt đầu cuộc gọi, và mọi ngôn ngữ bổ sung sẽ tự động chuyển khi người gọi sử dụng một trong các ngôn ngữ đó.Mẫu
Ba prompt hoàn chỉnh để sao chép, sau đó tùy chỉnh theo nhu cầu của bạn: thay thông tin doanh nghiệp, số liệu và chính sách của bạn.Lễ tân quầy tiếp tân (cuộc gọi đến)
Hỗ trợ đơn hàng với công cụ tra cứu (cuộc gọi đến)
Đính kèm một kết nối API hoặc ứng dụng đã kết nối để tra cứu đơn hàng, cùng một cơ sở kiến thức chứa chính sách trả hàng.Nhắc lịch hẹn (cuộc gọi đi)
Đối với kịch bản cuộc gọi đi, hãy cũng thiết lập ai nói trước và xử lý thư thoại trong hành vi cuộc gọi nâng cao — prompt bao quát cuộc trò chuyện, còn phần cài đặt bao quát việc bắt máy.Lặp lại cho đến khi vượt qua người gọi thực tế
Không có prompt nào đúng ngay từ bản nháp đầu tiên. Chu trình hiệu quả:- Trao đổi với tác nhân AI. Nhấp vào Trò chuyện trong trình tạo và tự kiểm tra các tình huống biên — ngắt lời tác nhân AI, nói lệch kịch bản, nói lầm bầm một số điện thoại. Đây là chu trình điều chỉnh và thử lại nhanh nhất.
- Mô phỏng cuộc gọi. Một người gọi AI thực hiện toàn bộ cuộc trò chuyện với tác nhân AI của bạn, theo từng kịch bản.
- Tạo bộ xác thực. Biến các kịch bản bạn quan tâm thành một bộ có thể lặp lại để chạy lại sau mỗi thay đổi prompt.
- Thử nghiệm A/B trong môi trường thực tế. Khi hai cách diễn đạt đều có vẻ ổn, hãy để các cuộc gọi thực tế quyết định.
Bước tiếp theo
Xây dựng tác nhân AI đầu tiên
Toàn bộ quy trình trong trình tạo: prompt, engine, giọng nói, công cụ, triển khai.
Cơ sở kiến thức
Cung cấp cho tác nhân AI các thông tin để tìm kiếm thay vì dùng prompt dài hơn.
Cấu hình cuộc gọi động
Viết lại prompt cho từng cuộc gọi từ backend của riêng bạn.
Mọi cài đặt của tác nhân AI
Giám sát, ai nói trước, thư thoại, kiểm tra khi im lặng và nhiều hơn nữa.
